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Articles, guides et analyses sur l'intelligence artificielle locale
Parcours de lecture
Par ici pour débuter
Le parcours dans l'ordre pour qui s'approche de l'IA locale : des concepts de base à l'installation et au premier modèle.
Optimiser les performances
Choisir le bon matériel et tirer le meilleur de celui que vous avez déjà : CPU ou GPU, Mac, Raspberry Pi et inférence rapide.
Données et confidentialité
Ce qui part vraiment sur le réseau avec l'IA locale : les données, la sécurité, la conformité et le contrôle qui reste entre vos mains.
Choisir le matériel et le modèle
Comment choisir le bon matériel et le modèle adapté à votre usage : VRAM, quantification, GPU ou CPU et vitesse de réponse.
3 articles
MagpieTTS 357M : la synthèse vocale en 12 langues, même sur un laptop
NVIDIA publie MagpieTTS Multilingual, 364M de paramètres et 12 langues dans un seul modèle : synthèse vocale locale avec un fichier GGUF de 332 Mo, sans GPU. Le runtime C++ NeMo-Speech.cpp mène du zéro au premier audio en trois commandes ; les cinq voix sont les mêmes dans toutes les langues, et pour une voix française native Piper reste devant.
L'IA locale pour votre activité : 5 cas d'usage concrets
Cinq cas d'usage pratiques de l'IA locale pour les entreprises : assistance client, documents, recherche interne, CRM et génération — avec les outils, le matériel minimum et un plan de départ en 30 minutes.
Confidentialité et RGPD : ce que change l'IA locale
Transferts hors UE, sous-traitants et articles 5, 25, 28, 32, 44 : ce que le RGPD dit vraiment du cloud et du local, et ce qui reste dû même avec l'IA en interne.