Needle 2 : un modèle de 14MB qui transforme le texte en actions sur Raspberry Pi 5
On-device et edgeArticles connexes
Modèle sans GPU : quand le CPU suffit vraiment
En 2026, l'inférence sur CPU seul n'est plus un pis-aller : quand elle fonctionne vraiment, à quelle vitesse s'attendre et quelles manettes tirer pour presser le processeur.
Llama 3 et Llama 4 : la famille open de Meta, quel modèle tourne sur votre matériel
De la 3.1 8B à la 4 Scout MoE au contexte de 10M : la famille Llama en tableau, ce qui tourne sur 16, 48 et 128 Go de RAM, la licence Community traduite pour l'entreprise italienne et le choix par budget.
Intel et AMD collaborent sur PyTorch/oneDNN: ce que ça change pour l'IA locale sur CPU
AMD fusionne ZenDNN dans oneDNN, Intel intègre ses extensions ACE : une seule pile open source pour l'accélération x86 dans PyTorch, déjà par défaut. Ce que ça change si vous faites tourner des modèles en local sur CPU.
Recevez le prochain point IA locale
Chaque semaine, une sélection du meilleur d'iaLocale : articles, actualités et ressources sur l'IA locale, et plus encore.
Après l'inscription, vous recevez un e-mail de confirmation (double opt-in). Sans confirmation, nous n'envoyons rien. Pas de spam, promis.