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Qwen publie Qwen-Image 2.1 : génération et édition d'images open en local

Nouveaux modèles
Source:Qwen (Hugging Face)
Qwen-Image 2.1 est un modèle Open-weight de 7B (DiT de 32 couches) qui réunit génération à partir de texte jusqu'à 2048x2048, édition avec jusqu'à 10 images de référence et transparence RGBA native. Avec ~14Go de VRAM en bfloat16, il tourne sur du matériel grand public, et ComfyUI le supporte nativement : un pas concret pour la production d'images sans cloud.
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Ressources liées

Outils et ressources des archives iaLocale pertinents pour ce contenu.

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Qwen-Image 2.1

Modèles

Modèle open-weight de 7B (DiT de 32 couches) qui unifie génération à partir de texte jusqu'à 2048x2048, édition avec jusqu'à 10 images de référence et transparence RGBA native. Pensé pour tourner en local sur 16Go+ de VRAM ; supporté par diffusers et ComfyUI.

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FLUX 3 Image Klein

Modèles

Modèle d'images de 5,6 Md open weights pour texte-vers-image, édition par référence et composition multi-références en un seul modèle, avec des boîtes de positionnement dans le prompt. Encodeur texte Qwen3-VL-4B. En BF16 (11,1 Go), FP8 et NVFP4 (5,3 Go). Licence FLUX Kommunity (usage non commercial + exception pour utilisateurs qualifiés).

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Qwen-Image

Modèles

Le modèle de génération d'images de 20B (MMDiT) d'Alibaba : compréhension du texte dans les images excellente, édition précise et licence Apache 2.0. La base de la famille Qwen-Image, dont 2.1 est la variante compacte de 7B.

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Anthropic Claude

Inférence

API d'inférence pour les modèles Claude d'Anthropic (Claude 1 depuis 2023). Comme OpenAI, la facturation se fait au token, en entrée et en sortie, avec des limites de requêtes par forfait : la voie frontière sans serveur propre.

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