Modèle MoE de DeepSeek avec 552B de paramètres au total et 8 à 16B actifs par token. Contexte de 1M de tokens, licence MIT : usage commercial libre. Conçu pour le service en ligne, trop grand pour un usage local sur un seul PC.
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Modèles
Bespoke Nimble 9B
Publié le 30 sept. 2026
Le modèle décisionnel de 9B de Bespoke Labs : il tourne entièrement en local via Ollama 0.35 et répond à des questions typées (vrai/faux, échelle numérique, choix multiple) avec la nouvelle API systemone. Conçu pour la classification rapide dans les pipelines automatisés, sans cloud.
Caractéristiques
- 9B de paramètres
- Classification typée (systemone)
- Tourne en local via Ollama 0.35
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