Logiciel🖼️
Fooocus
Publié le 9 août 20232.5.5
Génération d'images SDXL en un clic, style Midjourney : zéro paramètre à gérer. La voie la plus simple pour produire des images de qualité.
SoftwareImmaginiSemplice
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ComfyUI
Publié le 20 nov. 2023
Le workflow visuel à nœuds pour les modèles de diffusion : la référence pour SDXL, FLUX, vidéo et audio. Maximale flexibilité, de la pipeline simple à la pipeline professionnelle.
Caractéristiques
- Workflow à nœuds
- SDXL et FLUX
- Vidéo et audio
- Open source
Historique des versions
- v0.40.0Actuelle
Estende comfy_attention e AttentionTensorContainer al resto dei modelli, porta l'API di export asset nel server locale e fa uscire i modelli 3D da ogni nodo 3D come output standard.
- v0.37.4
Build consigliata della serie 0.37.x per la generazione di immagini locale, con supporto nativo a Qwen-Image 2.1.
- v0.37.3
Patch di stabilità nella serie 0.37.x.
- v0.37.2
Patch di stabilità nella serie 0.37.x per i workflow di generazione locale.
- v0.37.1
Patch nella serie 0.37.x, subito dopo il supporto nativo a Qwen-Image 2.1 introdotto in v0.37.0.
- v0.37.0
Aggiunge il supporto nativo a Qwen-Image-2.1 con generazione ed editing 2K, MoGe 3 e miglioramenti di VRAM con auto fast-disk.
- v0.10.0
Rilascio maggiore con aggiornamenti di frontend, manager e template rispetto alla serie 0.5.x.
- v0.5.0
Aggiorna il frontend a v1.35.9, ComfyUI Manager a v4.0.4 e i template di workflow a v0.7.64.
- v0.4.0
Aggiunge l'upload di modelli 3D in sottocartelle, supporto Moonvalley e fallback automatico FP8.
- v0.1.0
Seconda release stabile della nuova linea di tag, dopo il passaggio al sistema di release con tag versionati.
- v0.0.1
Prima release stabile della nuova linea di tag, con workflow GitHub per release e bundle standalone.
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Publié le 24 févr. 2024v0.11.0
Interface web complète de type ChatGPT pour Ollama et llama.cpp : comptes multi-utilisateurs, conversations organisées, gestion des documents pour le RAG, prompt système par modèle, outils et plugins. La version 0.11.4 (septembre 2026) fait voyager les métadonnées des fichiers avec les blocs récupérés et exécute la recherche hybride nativement dans la base de données : les grandes bases de connaissance sont beaucoup plus rapides. La manière la plus simple de transformer votre IA locale en un produit d'usage quotidien.
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