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Llama 3.1 405B
Publié le 23 juil. 2024Llama 4 Scout
Le plus grand modèle open de Meta : qualité de frontière fermée mais exigences de datacenter. En pratique, il exige du multi-GPU à forte VRAM ou le cloud.
LLMLlamaFrontieraOpen Source
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Llama 3.1 8B
Publié le 23 juil. 2024
Le cheval de bataille local par excellence : qualité solide, contexte de 131K tokens et un écosystème de quantisations GGUF immense. Le choix standard pour la conversation et les assistants.
Caractéristiques
- 8 Md de paramètres
- Contexte 131K
- Écosystème GGUF
- Quants très répandus
Historique des versions
- Llama 4 ScoutActuelle
Prima generazione Llama nativamente multimodale e MoE, con 109B totali, 17B attivi e contesto da 10M token.
- Llama 3.2
Nuove taglie da 1B e 3B ottimizzate per l'edge, affiancate dai modelli vision da 11B e 90B.
- Llama 3.1 8B
Il contesto è passato da 8K a 128K token, con miglioramenti nel post-training e nel multilinguismo.
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Ressources liées — Modèles
Modèles🦙
Llama 3.1 70B
Publié le 23 juil. 2024Llama 4 Scout
Modèle open de niveau frontière avec un contexte de 131K tokens. Exige 48-80 Go de VRAM, un Mac à mémoire unifiée ou une configuration multi-GPU.
LLMLlamaFrontieraOpen Source
Modèles🦙
Llama 3.2 1B
Publié le 25 sept. 2024Llama 4 Scout
Petit modèle rapide avec un contexte jusqu'à 131K tokens. Point d'entrée idéal pour la conversation et les résumés sur du matériel modeste, excellent sur smartphones et mini-PC.
LLMLlamaLeggeroOpen Source