Publié le 14 oct. 2026
Modèle de fondation de 500 millions de paramètres de NVIDIA pour les données tabulaires : prédiction, imputation et génération sur des jeux de données structurés, avec prise en charge d'OpenMDW 1.1 et des checkpoints prêts à l'emploi. Un exemple d'IA locale sur des données métier, non générative de texte.
Visitez le site officiel pour télécharger, vous documenter et commencer à utiliser NVIDIA Kumo-Tabular.
Modèle MoE de DeepSeek avec 552B de paramètres au total et 8 à 16B actifs par token. Contexte de 1M de tokens, licence MIT : usage commercial libre. Conçu pour le service en ligne, trop grand pour un usage local sur un seul PC.
Le modèle d'images open le plus avancé : adhérence au prompt excellente, anatomie solide et fine-tuning complet. La référence pour les usages sérieux.
Génération en très peu d'étapes avec une haute qualité et un excellent rendu du texte. La version distillée de FLUX, pensée pour la vitesse.
