Modèle open-weight de 7B (DiT de 32 couches) qui unifie génération à partir de texte jusqu'à 2048x2048, édition avec jusqu'à 10 images de référence et transparence RGBA native. Pensé pour tourner en local sur 16Go+ de VRAM ; supporté par diffusers et ComfyUI.
Qwen3Guard-Stream-0.6B
Publié le 23 sept. 2025
Modèle de modération de la sécurité de 0,6B avec classifieur à niveau de token pour la surveillance en temps réel pendant la génération incrémentale. Trois niveaux de gravité (sûr, controversé, non sûr) et 119 langues : petit et local, idéal pour filtrer les sorties sans cloud.
Caractéristiques
- 0,6B paramètres (ultra-léger)
- Classification à niveau de token
- Surveillance en temps réel (streaming)
- 3 niveaux de gravité
- 119 langues
Historique des versions
- 0.6BActuelle
Variante Stream con head di classificazione a livello di token per moderazione in tempo reale, 119 lingue.
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Ressources liées — Modèles
Modèle ultra-compact de 0,5 milliard de paramètres. S'exécute sur n'importe quel matériel, y compris embarqué : idéal pour des résumés légers et des appareils locaux à très faible consommation.
Saut net en raisonnement et qualité d'instruction par rapport aux 8B. Excellent pour le code, les agents et la rédaction structurée sur GPU 16 Go ou Mac avec 32 Go de RAM.

