Pubblicato il 5 ago 2025
Il modello di ragionamento open-weight di OpenAI: MoE con 21B di parametri totali e 3,6B attivi (32 esperti, top-4), contesto 128K e quantizzazione MXFP4 nativa. Licenza Apache 2.0: i pesi partono già quantizzati a 4 bit, senza passo di conversione. Sta in 16GB di VRAM e gira anche su RAM unificata o CPU.
Modello di ragionamento MoE 21B (3,6B attivi) con MXFP4 nativo, contesto 128K, reasoning effort configurabile e tool integrati (browser, python, function calling). Apache 2.0.
Visita il sito ufficiale per scaricare, documentarti e iniziare a utilizzare OpenAI gpt-oss-20b.
Il modello di trascrizione di riferimento per l'IA locale: 809M di parametri, 99 lingue, licenza MIT. Versione distillata di Large-v3 con decoder ridotto da 32 a 4 layer: trascrive circa 8 volte più veloce con perdita di accuratezza trascurabile. Gira in tempo reale su una GPU consumer e anche solo su CPU.
Modello di decisione System 1 da 11,4 MB (un file), costruito su un encoder testuale e5-small-v2. Picco di memoria residua di 128 MB, gira su CPU. Dato uno stato e domande tipizzate, restituisce una probabilità calibrata per opzione in un solo passaggio, senza generare token. Inglese-only.
Modello musicale open più recente con controllo eccellente su testi e stili: genera canzoni complete con lyrics in molte lingue, incluso l'italiano.
