Inferenza⚡
llama.cpp
Pubblicato il 15 ott 2022
Implementazione C++ di LLM per inferenza efficiente su CPU e GPU consumer.
LLMC++LocalEfficient
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Piper TTS
Pubblicato il 1 apr 2022
Sintesi vocale in locale a bassa latenza basata su ONNX: genera parlato naturale da testo in tempo quasi reale, anche su CPU. Multilingue (italiano incluso) e facile da integrare nei pipeline: download del modello, una riga di comando. MIT.
Caratteristiche
- Low-latency su CPU
- ONNX, senza GPU
- Multilingue (IT)
- MIT
Cronologia delle versioni
- PiperAttuale
TTS locale basato su VITS + ONNX: sintesi vocale in tempo reale su CPU, voci multilingue. MIT.
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Link Utili
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Visita il sito ufficiale per scaricare, documentarti e iniziare a utilizzare Piper TTS.