Modello open-weight da 7B (DiT da 32 layer) che unisce generazione da testo fino a 2048x2048, editing con fino a 10 immagini di riferimento e trasparenza RGBA nativa. Pensato per girare in locale su 16GB+ di VRAM; supportato da diffusers e ComfyUI.
Qwen3 8B
Pubblicato il 29 apr 2025
Il modello dense 8B della famiglia Qwen3: 8,19B di parametri, contesto nativo di 40K token (espandibile con YaRN) e ragionamento in modalità think/non-think attivabile per prompt. Licenza Apache 2.0. È il punto di equilibrio per l'uso locale su GPU da 8-12GB: in Q4_K_M occupa circa 5GB, lasciando spazio per contesto lungo.
Caratteristiche
- 8,19B dense
- Contesto 40K (espandibile)
- Ragionamento on/off per prompt
- Apache 2.0
- Q4_K_M ≈5GB
Cronologia delle versioni
- Qwen3 8BAttuale
Qwen3 8B entra nella famiglia Qwen3: 8,19B dense, contesto 40K nativo, switching think/non-think, Apache 2.0.
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Risorse Correlate — Modelli
Modello ultra-compatto di 0,5 miliardi di parametri. Si esegue su qualsiasi hardware, anche embedded: ideale per riepilugi leggeri e per dispositivi locali a bassissimo consumo.
Salito netto in ragionamento e qualità delle istruzioni rispetto agli 8B. Ottimo per coding, agent e stesura strutturata su GPU da 16GB o Mac con 32GB di RAM.

