Strumenti, framework e modelli per l'IA locale
4 risorse trovate per "Ollama"
App GTK4/libadwaita per GNOME per chattare con modelli locali via Ollama, in Rust e GPLv3: gestisce l'installazione di Ollama, i modelli, e il caricamento di documenti e immagini locali.
I runtime che fanno girare i modelli locali sul tuo hardware: Ollama per la semplicità, llama.cpp per la portabilità, vLLM per il throughput di produzione. I motori nel catalogo sono le risorse figlie.
Interfaccia web completa in stile ChatGPT per Ollama e llama.cpp: account multi-utente, conversazioni organizzate, gestione documenti per RAG, prompt di sistema per modello, tool e plugin. In v0.11.4 (settembre 2026) i metadati dei file viaggiano con i blocchi recuperati e la ricerca ibrida gira nativamente nel database: le grandi basi di conoscenza sono molto più veloci. Il modo più semplice per trasformare la tua IA locale in un prodotto d'uso quotidiano.
Strumento Python a dipendenza zero che riconosce e riassume ogni file con un LLM locale (Ollama, LM Studio o MLX-LM), completamente offline. Rileva il tipo per contenuto, estrae la struttura (CSV, email, script, log) e segnala i file che contengono istruzioni all'assistente. Funziona anche senza modello (--no-llm). Licenza MIT.
