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Trova il Tuo Setup

Seleziona il tuo caso d'uso. Ti suggeriamo un modello realistico, la VRAM necessaria, la scheda proposta e il software — tutto con risorse collegate e dati di riferimento.

Come funziona Calcoli deterministici basati su specifiche pubblicate e benchmark reali. Ogni cifra è collegata alla sua fonte.

Scegliere hardware e modello

Prima di impostare i conti, leggi come si sceglie l'hardware giusto e il modello adatto al tuo uso: VRAM, quantizzazione e velocità di risposta. Apri la guida →

RisultatoLlama 3.1 8B · Q4_K_MVedi i dettagli ↓
NVIDIA RTX 3060 12GB· 7,8 GB VRAM
Attività
Utenti paralleli

Ogni persona che usa il modello allo stesso tempo aggiunge memoria: scegli il numero massimo di utenti in contemporanea.

Livello di intelligenza

Quanta capacità di ragionamento ti serve?

Contesto

Quanta memoria di conversazione serve?

Priorità velocità

Il tuo setup

Funziona beneChat generale · Contesto: Medio

Per Chat generale con 1 utente: Llama 3.1 8B in 4-bit (Q4_K_M), con 7,8 GB di VRAM.

Modello suggerito

Llama 3.1 8B

4-bit (Q4_K_M) · 8B

Dimensione scelta per Chat generale e livello Standard: abbastanza capacità per il tuo uso, abbastanza leggera da girare fluida sul tuo hardware.

VRAM necessaria

Pesi4,8 GB

I pesi del modello: lo spazio che occupa in memoria a riposo.

KV cache2 GB

La memoria di conversazione: cresce con la lunghezza del contesto e con gli utenti paralleli.

Margine1 GB

Spazio di sicurezza per il sistema e i picchi di utilizzo.

Totale7,8 GB

Calcolata per 16.384 token di contesto e 1 utente. Più contesto o più utenti = più KV cache.

Hardware proposto

NVIDIA RTX 3060 12GB

12 GB VRAM · 360 GB/s

Ti servono 7,8 GB di VRAM: la NVIDIA RTX 3060 12GB è la scheda più economica con 12 GB, quindi ci sta con margine per 1 utente.

Velocità stimata

29,8

token al secondo (per utente)

Fluido: le risposte scorrono mentre le leggi.

Simulatore in tempo reale42 caratteri/s
▌

Il testo scorre alla velocità stimata: 1 token ≈ 1,4 caratteri.

Software necessario

Budget indicativo

≈ 1167 – 1974 €

GPU + sistema base

Modelli alternativi simili

Altri modelli con caratteristiche vicine a Llama 3.1 8B. Toccali per confrontare: la configurazione e il grafico si ricalcolano all’istante, e ripetere il tocco torna al modello consigliato.

E se aumentano gli utenti?

1 👤 · NVIDIA RTX 3060 12GB · 7,8 GB2 👥 · NVIDIA RTX 3060 12GB · 9,8 GB3 👥 · NVIDIA RTX 3060 12GB · 11,8 GB4 👥 · NVIDIA RTX 4060 Ti 16GB · 13,8 GB5 👥 · NVIDIA RTX 4060 Ti 16GB · 15,8 GB

Ogni utente parallelo aggiunge la propria KV cache: NVIDIA RTX 3060 12GB · 7,8 GB per 1 utente, NVIDIA RTX 4060 Ti 16GB · 15,8 GB per 5 utenti.

Specifiche di sistema

Minimo e consigliato per l'intero sistema (GPU esclusa, già sopra). Valori indicativi 2025/26 per una build desktop; per i Mac la macchina è il sistema.

 MinimoConsigliato
GPU / VRAMNVIDIA RTX 3060 12GB · 12 GB VRAM
CPU8 core / 16 thread (es. Ryzen 5 / Core i5)12+ core / 20+ thread (es. Ryzen 7 / Core i7)
RAM di sistema16 GB32 GB
Alimentatore650 W650 W
ArchiviazioneSSD NVMe 1 TBSSD NVMe 1 TB
RaffreddamentoDissipatore standard per GPU singolaDissipatore standard per GPU singola
Sistema completo (indicativo)≈ 1167 – 1974 €

I pesi del modello stanno in VRAM; la RAM di sistema serve a OS, caricamento e contesto.

Investimento e VRAM

Quanti utenti in parallelo servono su ogni scheda, con il modello attuale. Le barre verdi raggiungono il tuo obiettivo; scegliendo un altro modello vedi cosa cambia.

034656930€3 utentiRTX 306011673 utentiRTX 507014425 utentiRTX 406016095 utentiRTX 407037435 utentiRTX 508021165 utentiRTX 506013395 utentiRTX 507017585 utentiMac mini M68365 utentiRTX 309025115 utentiRTX 409038415 utentiRTX 509064455 utentiMac mini M612085 utentiM4 Max 3623255 utentiM4 Max 4827905 utentiM5 Max 64GB (Mac Studio)3254
La tua selezione attuale Il tuo obiettivo (≥ 1 utente) Sotto l'obiettivoL'altezza della barra è il prezzo stimato totale (scheda + sistema), in valuta locale.

Configurazione attuale: servono circa 8 GB per 1 utente.

Alternativa cloud

Se preferisci non acquistare hardware, esistono servizi di inferenza che eseguono lo stesso modello in pay-per-use.

Nessun fornitore in particolare: la scelta dipende da budget, privacy e tipo di modello. Il catalogo raccoglie i servizi di inferenza, con i dettagli di ciascuno.

Fonti e dati di riferimento

Le cifre del risultato partono da specifiche ufficiali e benchmark pubblici: ogni voce qui sotto è il collegamento diretto al dato.

Le stime di token/s derivano dalla banda di memoria della scheda e da benchmark di decodifica pubblicati.

Prossimo passo: installa e usa il setup

Scegli il software che ti serve e segui la pagina della risorsa: trovi la guida all'installazione passo per passo.

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Configurazioni salvate

Le configurazioni salvate restano nel tuo profilo: riapri, confronta, elimina.

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