Blog
Articles, guides et analyses sur l'intelligence artificielle locale
Parcours de lecture
Par ici pour débuter
Le parcours dans l'ordre pour qui s'approche de l'IA locale : des concepts de base à l'installation et au premier modèle.
Optimiser les performances
Choisir le bon matériel et tirer le meilleur de celui que vous avez déjà : CPU ou GPU, Mac, Raspberry Pi et inférence rapide.
Données et confidentialité
Ce qui part vraiment sur le réseau avec l'IA locale : les données, la sécurité, la conformité et le contrôle qui reste entre vos mains.
Choisir le matériel et le modèle
Comment choisir le bon matériel et le modèle adapté à votre usage : VRAM, quantification, GPU ou CPU et vitesse de réponse.
9 articles
Mac Studio M5 Ultra: guide pratique 512 Go - les modèles qui tiennent et setup GGUF
Ce qui tient réellement dans le Mac Studio M5 Ultra 512 Go : la règle des 4 bit pour les MoE (actifs vs totaux), trois voies d’installation GGUF (Ollama, LM Studio, llama.cpp), pourquoi le cache KV est le vrai goulot d’étranglement et quand les 9 999 USD se récupèrent face aux API.
La voix locale : de Whisper au text-to-speech
Comment construire un pipeline de voix entièrement local : transcription avec Whisper, synthèse avec Piper ou Kokoro-82M, exigences matérielles et cas d'usage concrets.
Fine-tuning : adapter un modèle à vos données avec LoRA et QLoRA
Fine-tuning avec LoRA et QLoRA : quand c'est vraiment nécessaire, comment préparer 100-500 exemples de qualité, combien de VRAM il faut (8-12 Go en QLoRA pour un 7B) et quels outils locaux utiliser : LLaMA-Factory, Unsloth, MLX.
vLLM : servir des modèles rapides
vLLM est le moteur open source qui transforme un modèle local en serveur concurrent : PagedAttention, batching continu, installation et les concepts clés pour choisir quand l'utiliser à la place d'Ollama.
Open WebUI : l'interface de votre IA locale
Open WebUI est l'interface web complète pour vos modèles locaux : installation Docker, connexion à Ollama, personnalisation par modèle, RAG documentaire et limites honnêtes.
L'IA locale sur Mac : le guide complet Apple Silicon
Pourquoi l'Apple Silicon (mémoire unifiée, cœurs GPU) est la machine la plus simple pour l'IA locale : RAM nécessaire, installation d'Ollama, modèles recommandés par génération et performances réalistes.
Exécuter des Modèles LLM en Local : du Premier Install au Premier Modèle
Découvrez comment installer et utiliser de grands modèles de langage sur votre ordinateur, sans dépendre de services cloud.
IA locale sur Raspberry Pi
De la première installation au modèle qui répond sur un Pi 5 : prix réels 2026, formule tok/s = bande ÷ fichier, compte d'électricité et astuces qui comptent.
Comment Choisir Votre Premier Modèle d'IA Locale
Les trois critères pour choisir votre premier modèle local : usage, mémoire (avec la formule exacte) et contexte, avec les modèles conseillés pour 8, 16 et 24 Go.