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vLLM publie la version 0.29.0 : Model Runner V2 par défaut et prise en charge de nouveaux modèles

On-device et edge
Le projet vLLM a publié la version 0.29.0, avec 594 commits et 277 contributeurs. La nouveauté principale est Model Runner V2, désormais actif par défaut pour tous les modèles, avec un profilage de mémoire CUDA pour l'auto-dimensionnement du KV cache. Des prises en charge de nouveaux modèles arrivent aussi : Qwen3.8-Flash-Next, Hy4-preview (MoE de 770B avec MTP natif), Granite SWA et les checkpoint Kimi K3 en NVFP4.

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