Modèles🦙
Llama 3.1 405B
Publié le 23 juil. 2024Llama 4 Scout
Le plus grand modèle open de Meta : qualité de frontière fermée mais exigences de datacenter. En pratique, il exige du multi-GPU à forte VRAM ou le cloud.
LLMLlamaFrontieraOpen Source
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Llama 4 Maverick (MoE)
Publié le 5 avr. 2025
Il modello MoE grande della famiglia Llama 4 di Meta: 400B di parametri totali con 17B attivi (128 esperti). Contesto 1M di token, nativamente multimodale (testo+immagini), licenza comunitaria Meta. Richiede multi-GPU o macchine con memoria unificata 128GB+ anche quantizzato.
Caractéristiques
- 400B totali / 17B attivi
- MoE 128 esperti
- Contesto 1M
- Multimodale (testo+immagini)
- Licenza comunitaria Meta
Historique des versions
- Llama 4 MaverickActuelle
Seconda generazione Llama nativamente MoE e multimodale: 400B totali, 17B attivi, 128 esperti, contesto 1M, preaddestrato su ~22T token.
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Visitez le site officiel pour télécharger, vous documenter et commencer à utiliser Llama 4 Maverick (MoE).
Ressources liées — Modèles
Modèles🦙
Llama 3.1 70B
Publié le 23 juil. 2024Llama 4 Scout
Modèle open de niveau frontière avec un contexte de 131K tokens. Exige 48-80 Go de VRAM, un Mac à mémoire unifiée ou une configuration multi-GPU.
LLMLlamaFrontieraOpen Source
Modèles🦙
Llama 3.1 8B
Publié le 23 juil. 2024Llama 4 Scout
Le cheval de bataille local par excellence : qualité solide, contexte de 131K tokens et un écosystème de quantisations GGUF immense. Le choix standard pour la conversation et les assistants.
LLMLlamaOpen SourceStandard