sift : reconnaît et résume chaque fichier avec un LLM local, entièrement hors ligne
Outils et sortiesArticles connexes
Exécuter des Modèles LLM en Local : du Premier Install au Premier Modèle
De zéro au premier modèle qui répond : ce qu'il vous faut vraiment, Ollama pas à pas, comment choisir le modèle pour votre mémoire, les vitesses attendues par hardware et les problèmes typiques résolus.
Des agents ML en local : MLExpert et EpochGo sur Ollama, coût d'API nul
MLExpert pousse la barre à 35B et 72,7 % de médailles ; EpochGo fait tourner trois agents AutoML sur 16 Go, sans API : ce qui marche aujourd'hui, les comptes et les limites.
Ollama vs llama.cpp : sous le capot
Ollama utilise llama.cpp sous le capot, mais les deux ne sont pas la même chose : l'un est le moteur, l'autre la voiture. Ce qu'il y a vraiment dessous, quand la différence compte et comment choisir sans slogans.
Recevez le prochain point IA locale
Chaque semaine, une sélection du meilleur d'iaLocale : articles, actualités et ressources sur l'IA locale, et plus encore.
Après l'inscription, vous recevez un e-mail de confirmation (double opt-in). Sans confirmation, nous n'envoyons rien. Pas de spam, promis.