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Moose : l'app GNOME pour l'IA locale tourne sur Ollama

Cas d'usage
Source:Phoronix
Moose est une nouvelle app native GTK4/libadwaita pour GNOME, écrite en Rust et sous licence GPLv3, qui permet de discuter avec des modèles locaux via Ollama : elle gère l'installation d'Ollama, la gestion des modèles et le chargement de documents et d'images locaux. Elle est sur Flathub, le code est sur GitHub, et elle a été annoncée sur This Week in GNOME.
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Ressources liées

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Bespoke Nimble 9B

Modèles

Le modèle décisionnel de 9B de Bespoke Labs : il tourne entièrement en local via Ollama 0.35 et répond à des questions typées (vrai/faux, échelle numérique, choix multiple) avec la nouvelle API systemone. Conçu pour la classification rapide dans les pipelines automatisés, sans cloud.

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Qwen-Image 2.1

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Modèle open-weight de 7B (DiT de 32 couches) qui unifie génération à partir de texte jusqu'à 2048x2048, édition avec jusqu'à 10 images de référence et transparence RGBA native. Pensé pour tourner en local sur 16Go+ de VRAM ; supporté par diffusers et ComfyUI.

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Moose

Logiciel

App GTK4/libadwaita pour GNOME pour discuter avec des modèles locaux via Ollama, en Rust et sous GPLv3 : elle gère l'installation d'Ollama, les modèles et le chargement de documents et d'images locaux.

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Bonsai-2 27B

Modèles

Modèle de raisonnement de 27B aux poids ternaires à 1,72 bit par poids, dérivé de Qwen3.8-27B avec attention hybride (~75 % linéaire). En GGUF PTQ1_0 il occupe 5,95 Go, conserve 98,2 % de l'intelligence FP16 et atteint ~47 tok/s sur un laptop Apple M5 Max, avec un contexte de 262K tokens. Licence Apache 2.0. Exige la fork llama.cpp de Prism ML (les noyaux ternaires ne sont pas dans llama.cpp stock).

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