Modèles🦙
Llama 3.1 405B
Publié le 23 juil. 2024Llama 4 Scout
Le plus grand modèle open de Meta : qualité de frontière fermée mais exigences de datacenter. En pratique, il exige du multi-GPU à forte VRAM ou le cloud.
LLMLlamaFrontieraOpen Source
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Llama 4 Scout (MoE)
Publié le 5 avr. 2025
Le modèle MoE compact de la famille Llama 4 : 17B de paramètres actifs sur 109B au total (16 experts). Licence communautaire Meta avec usage libre sous 700 millions d'utilisateurs mensuels. L'un des meilleurs points d'entrée de la famille Llama 4.
Caractéristiques
- 109B total / 17B actifs
- MoE 16 experts
- Multimodal (texte+images)
- Licence communautaire Meta
Historique des versions
- Llama 4 ScoutActuelle
Prima generazione Llama nativamente multimodale e MoE, con 109B totali, 17B attivi e contesto da 10M token.
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Ressources liées — Modèles
Modèles🦙
Llama 3.1 70B
Publié le 23 juil. 2024Llama 4 Scout
Modèle open de niveau frontière avec un contexte de 131K tokens. Exige 48-80 Go de VRAM, un Mac à mémoire unifiée ou une configuration multi-GPU.
LLMLlamaFrontieraOpen Source
Modèles🦙
Llama 3.1 8B
Publié le 23 juil. 2024Llama 4 Scout
Le cheval de bataille local par excellence : qualité solide, contexte de 131K tokens et un écosystème de quantisations GGUF immense. Le choix standard pour la conversation et les assistants.
LLMLlamaOpen SourceStandard