Il modello di ragionamento open-weight di OpenAI: MoE con 21B di parametri totali e 3,6B attivi (32 esperti, top-4), contesto 128K e quantizzazione MXFP4 nativa. Licenza Apache 2.0: i pesi partono già quantizzati a 4 bit, senza passo di conversione. Sta in 16GB di VRAM e gira anche su RAM unificata o CPU.
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Organisations🤖
OpenAI
OpenAI : au-delà des modèles cloud (GPT-5), la série gpt-oss (2025) a rendu ses modèles de raisonnement open-weight et gratuits, en MXFP4 — les premiers grands modèles de reasoning exécutables sur un ordinateur portable. Whisper est la référence ouverte de la transcription vocale. Les modèles du catalogue sont les ressources filles.
Caractéristiques
- gpt-oss-20b / 120b : reasoning open-weight en MXFP4
- Whisper large-v3-turbo : la référence de la transcription vocale
- Apache 2.0 sur les modèles ouverts
Ressources de OpenAI
Modèles🤖
OpenAI gpt-oss-20b
LLMMoEOpen SourceLocale
Modèles🎧
Whisper Large-v3-Turbo
Il modello di trascrizione di riferimento per l'IA locale: 809M di parametri, 99 lingue, licenza MIT. Versione distillata di Large-v3 con decoder ridotto da 32 a 4 layer: trascrive circa 8 volte più veloce con perdita di accuratezza trascurabile. Gira in tempo reale su una GPU consumer e anche solo su CPU.
AudioTrascrizioneOpen SourceLocale
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