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6 ressources trouvées pour "Mistral"
Framework open source pour le fine-tuning unifié de 100+ LLM et VLM (Qwen, Llama, Mistral, Gemma) : du SFT complet à LoRA, QLoRA et DPO, avec WebUI intégrée et démarrage depuis un seul fichier YAML. Projet de référence de la communauté (ACL 2024).
Modèle de 7B rapide et efficace, bien calibré pour les tâches multilingues européennes. Excellente qualité d'instruction à une fraction du coût des modèles 13B et plus.
Mistral AI (Paris, France) : les LLM européens open-weight les plus efficaces, avec des licences permissives et une attention à la confidentialité et à la localisation. Les modèles Mistral du catalogue sont les ressources filles.
Il primo 'modello unificato' di Mistral: dense da 128B che unisce instruction-following, reasoning e coding in un'unica serie di pesi, sostituendo Medium 3.1, Magistral e Devstral 2. Multimodale (testo+immagini), contesto 256K, ragionamento configurabile. Open weights con licenza Modified MIT: uso libero fino a una soglia di fatturato per le grandi aziende.
Il modello della linea Small di Mistral, ora MoE: 119B di parametri totali con 6,5B attivi per token (128 esperti, 4 attivi). Unifica instruct, reasoning e coding in un unico modello multimodale (testo+immagini) con contesto 256K. Licenza Apache 2.0.
Huit experts de 7B dont deux actifs par token : 47B de paramètres au total et un raisonnement de grand modèle à une fraction du coût de calcul. Un classique du monde open.
