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Il percorso in ordine per chi si avvicina all'IA locale: dai concetti base all'installazione e al primo modello.
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Scegliere l'hardware giusto e strappare il massimo da quello che hai già: CPU o GPU, Mac, Raspberry Pi e serving veloce.
Dati e privacy
Cosa parte davvero in rete con l'IA locale: i dati, la sicurezza, la conformità e il controllo che resta nella tua mano.
Scegliere hardware e modello
Come scegliere l'hardware giusto e il modello adatto al tuo uso: VRAM, quantizzazione, GPU o CPU e velocità di risposta.
9 articoli
Mac Studio M5 Ultra: guida pratica a 512GB - modelli che ci stanno e setup GGUF
Cosa ci sta davvero nel Mac Studio M5 Ultra da 512GB: la regola dei 4 bit per i MoE (attivi vs totali), tre vie di setup GGUF (Ollama, LM Studio, llama.cpp), perché la KV cache è il vero collo di bottiglia e quando i 9.999 USD si ripagano rispetto alle API.
La voce locale: da Whisper al text-to-speech
Come costruire una pipeline di voce completamente locale: trascrizione con Whisper, sintesi con Piper o Kokoro-82M, requisiti hardware e casi d'uso pratici.
Fine-tuning: adattare un modello ai tuoi dati con LoRA e QLoRA
Fine-tuning con LoRA e QLoRA: quando serve davvero, come preparare 100-500 esempi di qualità, quanta VRAM serve (8-12 GB in QLoRA per un 7B) e quali strumenti usare in locale: LLaMA-Factory, Unsloth, MLX.
vLLM: servire modelli veloci
vLLM è il motore open source che trasforma un modello locale in un server concorrente: PagedAttention, continuous batching, installazione e i concetti chiave per scegliere quando usarlo al posto di Ollama.
Open WebUI: l'interfaccia per la tua IA locale
Open WebUI è l'interfaccia web completa per i tuoi modelli locali: installazione Docker, connessione a Ollama, personalizzazione per modello, RAG con documenti e limiti onesti.
IA locale su Mac: la guida completa Apple Silicon
Il Mac è la macchina più semplice per lanciare l'IA locale: niente GPU da scegliere, niente driver da configurare. Quanta RAM ti serve, quale modello per la tua Apple Silicon e quali velocità aspettarti.
Come Eseguire Modelli LLM Localmente: dal Primo Install al Primo Modello
Scoprite come installare e utilizzare grandi modelli linguistici sul vostro computer, senza dipendere da servizi cloud.
IA Locale su Raspberry Pi: Guida Completa
Dal primo install al modello che risponde su un Pi 5: prezzi reali 2026, la formula tok/s = banda ÷ file, il conto di corrente e i trucchi che contano.
Come Scegliere il Tuo Primo Modello IA Locale
I tre criteri per scegliere il primo modello locale: caso d'uso, memoria (con la formula esatta) e contesto, coi modelli consigliati per 8, 16 e 24 GB.