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Il percorso in ordine per chi si avvicina all'IA locale: dai concetti base all'installazione e al primo modello.
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Scegliere l'hardware giusto e strappare il massimo da quello che hai già: CPU o GPU, Mac, Raspberry Pi e serving veloce.
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Cosa parte davvero in rete con l'IA locale: i dati, la sicurezza, la conformità e il controllo che resta nella tua mano.
Scegliere hardware e modello
Come scegliere l'hardware giusto e il modello adatto al tuo uso: VRAM, quantizzazione, GPU o CPU e velocità di risposta.
9 articoli
Nemotron-Parse: la famiglia OCR di NVIDIA per leggere i documenti in locale
Nemotron Parse è la famiglia di modelli vision-encoder-decoder di NVIDIA che legge i PDF in locale: markdown formattato, formule LaTeX, coordinate e classe semantica di ogni elemento, nell'ordine di lettura. v1.1 (nov 2025), v1.2 (feb 2026) e 2.0 (giu 2026), tutte sotto il miliardo di parametri e rieditate il 20 ottobre; la 2.0 sale a 0.72 di ANLS sulle scritture indiche. In locale con vLLM da v0.20 a v0.26: i documenti restano sul tuo hardware.
MagpieTTS 357M: la sintesi vocale in 12 lingue che gira anche su laptop
NVIDIA pubblica MagpieTTS Multilingual, 364M di parametri e 12 lingue in un solo modello: sintesi vocale in locale con un file GGUF da 332 MB, senza GPU. Il runtime C++ NeMo-Speech.cpp porta da zero al primo audio in tre comandi; le cinque voci sono le stesse in tutte le lingue, e per una voce italiana nativa Piper resta davanti.
Mistral vs Gemma: modelli leggeri confrontati
Confronto completo tra le famiglie di modelli aperti Mistral e Gemma: dimensioni, VRAM necessaria, contesto, lingue supportate e licenze, con un metodo pratico per scegliere il modello giusto per il tuo hardware.
RAG: fai domande ai tuoi documenti
RAG, Retrieval Augmented Generation, è il modo più semplice per far rispondere un modello locale a domande sui tuoi documenti: embedding, database vettoriale e ciclo di recupero.
IA locale per la tua attività: 5 casi d'uso pratici
Cinque casi d'uso pratici dell'IA locale per le aziende: supporto clienti, documenti, ricerca interna, CRM e generazione — con i tool, l'hardware minimo e un piano di start in 30 minuti.
Qwen: il modello open con il miglior supporto multilingua
Qwen è la famiglia open con il miglior supporto per italiano e francese: generazioni, dimensioni, MoE, quando usarlo e confronto rapido con Llama.
Cos'è l'IA locale e perché ti serve
Cos'è l'IA locale e in che cosa si distingue dal cloud: vantaggi concreti (funziona offline, privacy, costi prevedibili, controllo completo), limiti onesti e come iniziare in cinque minuti con Ollama.
Privacy e GDPR: cosa cambia davvero con l'IA locale
Trasferimenti extra-UE, sub-responsabili e articoli 5, 25, 28, 32, 44: cosa dice davvero il GDPR su cloud e locale, e cosa resta dovuto anche con l'IA in casa.
Llama 3 e Llama 4: la famiglia open di Meta, quale modello gira sul vostro hardware
Llama 3 e 4 in tabella: 3B/8B/70B e Scout MoE 109B, RAM necessaria per modello, licenza Community e la scelta per budget.