Glossario IA Locale

Programma che usa un modello di linguaggio per raggiungere un obiettivo in più passi: decide quali strumenti chiamare (ricerca, calcolatrice, terminale, browser), legge i risultati e decide il passo successivo, finché il compito è completato o fallito. La differenza con una chat: l'agente agisce sull'ambiente, e il suo comportamento dipende da come l'harness — il codice che lo circonda — assembla osservazioni e azioni.

Fenomeno per cui un LLM genera informazioni false o inventate con grande confidenza. Le allucinazioni sono un problema noto dei modelli linguistici: possono inventare fatti, citazioni o riferimenti inesistenti. Il RAG e il fine-tuning sono tecniche per ridurle.

Customer Relationship Management: software che gestisce le relazioni con i clienti — contatti, preventivi, trattative, storico. La qualità dei dati CRM determina quanto un'azienda può automatizzare vendite e follow-up.

Key-Value cache. La memoria che un modello a transformer usa per ricordare la conversazione: a ogni nuovo token aggiunge una piccola voce che cresce con la lunghezza del contesto e con il numero di utenti serviti in parallelo. È la componente della VRAM che aumenta al variare dei parametri e va calcolata per ogni utente.

Sistema computazionale ispirato al cervello umano, composto da livelli di neuroni artificiali. Gli LLM sono basati sull'architettura Transformer, una specifica famiglia di reti neurali ottimizzata per il linguaggio. Ogni modello è definito dalla sua architettura, dai suoi parametri (pesi) e dal dataset su cui è stato addestrato.

Software il cui codice sorgente è pubblico e può essere studiato, modificato e redistribuito. Nell'IA, i modelli open source come Llama, Mistral e Gemma possono essere scaricati ed eseguiti localmente, consentendo controllo completo, privacy e personalizzazione.

Un modello è open-weight quando i pesi sono scaricabili e il suo uso e la sua ridistribuzione sono regolati da una licenza. A differenza dell'open source, codice, dati e metodo di addestramento non sono necessariamente pubblici. La maggior parte dei modelli moderni è open-weight.

Valore numerico interno a un modello di IA che viene imparato durante l'addestramento. Un modello da 7B (miliardi) di parametri ha 7 miliardi di valori che determinano il suo comportamento. Più parametri generalmente significano maggiori capacità, ma richiedono più risorse computazionali.

Capacità di un modello di linguaggio di chiamare funzioni esterne (API, calcolatrice, database, browser) durante la risposta: il modello produce una chiamata strutturata con i parametri giusti, il software esegue la funzione e restituisce il risultato al modello, che continua il ragionamento. È il meccanismo che trasforma una chat in un agente: gpt-oss, Qwen e Gemma lo supportano, e i motori come vLLM e Ollama lo gestiscono nativamente.

Una sequenza di passaggi ripetibili che collega sistemi tra loro: arriva un evento, si eseguono delle operazioni in ordine, si produce un risultato. Nelle piattaforme di automazione il workflow si costruisce visivamente collegando nodi (email → modello IA → CRM → notifica).