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Secret Guard: gateway LLM locale che sostituisce i segreti prima di inviarli al provider

Strumenti e rilasci
Fonte:Hacker News
Tool Open Source (Rust) che fa da gateway locale: sostituisce i segreti in uscita con mock realistici della stessa lunghezza e li ripristina in entrata, così l'LLM non tocca mai un valore reale. Integrazione in una riga. Da verificare con il progetto primario.
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Magnitude

Inferenza

Motore di inferenza open source (Rust, YC S25) che compila e ottimizza i suoi kernel direttamente sull'hardware di destinazione: Apple Silicon, NVIDIA, AMD o CPU. Sui modelli open dichiara velocità fino a 2× rispetto a llama.cpp. Pensato anche per il serving di agenti.

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OpenAI gpt-oss-20b

Modelli

Il modello di ragionamento open-weight di OpenAI: MoE con 21B di parametri totali e 3,6B attivi (32 esperti, top-4), contesto 128K e quantizzazione MXFP4 nativa. Licenza Apache 2.0: i pesi partono già quantizzati a 4 bit, senza passo di conversione. Sta in 16GB di VRAM e gira anche su RAM unificata o CPU.

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Qwen-Image 2.1

Modelli

Modello open-weight da 7B (DiT da 32 layer) che unisce generazione da testo fino a 2048x2048, editing con fino a 10 immagini di riferimento e trasparenza RGBA nativa. Pensato per girare in locale su 16GB+ di VRAM; supportato da diffusers e ComfyUI.

Bespoke Nimble 9B

Modelli

Il modello decisionale da 9B di Bespoke Labs: gira interamente in locale via Ollama 0.35 e risponde a domande tipizzate (vero/falso, scala numerica, scelta multipla) con la nuova API systemone. Pensato per la classificazione rapida in pipeline automatizzate, senza cloud.

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