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Meet Dessa, the speech model trained from scratch on human conversation

Nuovi modelli
Fonte:Block (admin inbox)
Block presenta Dessa, un modello vocale addestrato da zero su conversazioni umane. L'azienda lo usa già per il supporto telefonico: un caso studio su quanto suona naturale un TTS/STT non fine-tunato su un grande modello esistente.
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Risorse correlate

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speech-swift (Kyutai STT)

Software

Runtime Swift/MLX per il riconoscimento vocale in streaming di Kyutai su Apple Silicon. Il checkpoint di riferimento è STT-1B (inglese e francese) in INT8/FP16, con encoder Mimi causale (32 codici audio ogni 80 ms). Supporta export INT4/INT8. Licenza dei pesi CC-BY-4.0.

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Piper TTS

Inferenza

Sintesi vocale in locale a bassa latenza basata su ONNX: genera parlato naturale da testo in tempo quasi reale, anche su CPU. Multilingue (italiano incluso) e facile da integrare nei pipeline: download del modello, una riga di comando. MIT.

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Kokoro-82M

Modelli

Modello di sintesi vocale da 82M di parametri su architettura VITS, Apache-2.0 per i pesi, con voci in decine di lingue e qualità sorprendentemente alta per le dimensioni. Gira in modo efficiente anche solo su CPU.

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NVIDIA MagpieTTS Multilingual 357M

Modelli

Modello di sintesi vocale multilingue di NVIDIA: 357M parametri, 12 lingue (italiano e francese inclusi), architettura encoder-decoder transformer. Compatto e pensato per esecuzione in locale a bassa latenza; pesi disponibili su Hugging Face.

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