Inferenza⚡
llama.cpp
Pubblicato il 15 ott 2022
Implementazione C++ di LLM per inferenza efficiente su CPU e GPU consumer.
LLMC++LocalEfficient
Pubblicato il 14 mar 2023
API di inferenza per i modelli Claude di Anthropic (Claude 1 dal 2023). Come OpenAI si paga al token, in ingresso e in uscita, con limiti di richiesta per piano: la via frontier senza server propri.
Visita il sito ufficiale per scaricare, documentarti e iniziare a utilizzare Anthropic Claude.
Implementazione C++ di LLM per inferenza efficiente su CPU e GPU consumer.
Strumento open source per eseguire LLM localmente con semplicità.
Sintesi vocale in locale a bassa latenza basata su ONNX: genera parlato naturale da testo in tempo quasi reale, anche su CPU. Multilingue (italiano incluso) e facile da integrare nei pipeline: download del modello, una riga di comando. MIT.