Pubblicato il 10 set 2026
Modello MoE di DeepSeek con 552B di parametri totali e 8-16B attivi per token. Contesto da 1M di token, licenza MIT: uso commerciale libero. Pensato per il serving in linea, troppo grande per un uso locale su un singolo PC.
Modello MoE da 552B (8B attivi in input, 16B in output) con comprensione visiva nativa, architettura Encoder-Decoder causale e licenza MIT.
Visita il sito ufficiale per scaricare, documentarti e iniziare a utilizzare DeepSeek V4.1 Flash.
Modello di decisione System 1 da 11,4 MB (un file), costruito su un encoder testuale e5-small-v2. Picco di memoria residua di 128 MB, gira su CPU. Dato uno stato e domande tipizzate, restituisce una probabilità calibrata per opzione in un solo passaggio, senza generare token. Inglese-only.
Modello musicale open più recente con controllo eccellente su testi e stili: genera canzoni complete con lyrics in molte lingue, incluso l'italiano.
Modello decisionale open da 35B parametri (3B attivi) di Autotrust, fine-tune di Qwen3.5-35B-A3B per classificazione di testo e scoring del rischio. In quantizzazione NVFP4 occupa circa 25,6 GB di VRAM: gira su una GPU da 32 GB senza bisogno di inferenza frontier.
