DeepSeek (Shenzhen, Cina): i LLM open-weight più efficienti della loro classe, con l'enfasi sui MoE a bassa attivazione. DeepSeek V4.1-Flash porta 552B di parametri totali con ~8B attivi, 1M di contesto. I modelli nel catalogo sono le risorse figlie.
Modello MoE di DeepSeek con 552B di parametri totali e 8-16B attivi per token. Contesto da 1M di token, licenza MIT: uso commerciale libero. Pensato per il serving in linea, troppo grande per un uso locale su un singolo PC.
Visita il sito ufficiale per scaricare, documentarti e iniziare a utilizzare DeepSeek.
