Vai al contenuto principale
Torna alle risorse
Inferenza⚡

faster-whisper

Pubblicato il 11 feb 2023

Reimplementazione di Whisper basata su CTranslate2: fino a 4 volte più veloce di openai/whisper con la stessa accuratezza e meno memoria. Supporta la quantizzazione 8-bit su CPU e GPU.

Caratteristiche

  • CTranslate2, fino a 4x più veloce
  • Quantizzazione 8-bit (CPU e GPU)
  • Python, MIT
  • 99 lingue di Whisper

Cronologia delle versioni

  1. v1.2.1Attuale

    Ultima release verificata: mantenute le ottimizzazioni CTranslate2 e la quantizzazione 8-bit su CPU e GPU.

  2. v1.1.1

    Serie 1.x: API stabile per il modello Whisper, supporto ai modelli large-v3 e tooling per la trascrizione in streaming.

  3. v0.2.0

    Prima release taggata su PyPI: reimplementation di Whisper su CTranslate2 con benchmark pubblici rispetto a openai/whisper, whisper.cpp e transformers.

Tag

Link Utili

Scopri faster-whisper

Visita il sito ufficiale per scaricare, documentarti e iniziare a utilizzare faster-whisper.

Visita il sito

Risorse Correlate — Inferenza

Inferenza⚡
llama.cpp
Pubblicato il 15 ott 2022

Implementazione C++ di LLM per inferenza efficiente su CPU e GPU consumer.

LLMC++LocalEfficient
Inferenza🦙
Ollama
Pubblicato il 27 lug 2023v0.35.0

Strumento open source per eseguire LLM localmente con semplicità.

LLMLocalOpen SourceCLI
Inferenza🗣️
Piper TTS
Pubblicato il 1 apr 2022Piper

Sintesi vocale in locale a bassa latenza basata su ONNX: genera parlato naturale da testo in tempo quasi reale, anche su CPU. Multilingue (italiano incluso) e facile da integrare nei pipeline: download del modello, una riga di comando. MIT.

AudioTTSOpen SourceLocale