Implementazione C++ di LLM per inferenza efficiente su CPU e GPU consumer.
faster-whisper
Pubblicato il 11 feb 2023
Reimplementazione di Whisper basata su CTranslate2: fino a 4 volte più veloce di openai/whisper con la stessa accuratezza e meno memoria. Supporta la quantizzazione 8-bit su CPU e GPU.
Caratteristiche
- CTranslate2, fino a 4x più veloce
- Quantizzazione 8-bit (CPU e GPU)
- Python, MIT
- 99 lingue di Whisper
Cronologia delle versioni
- v1.2.1Attuale
Ultima release verificata: mantenute le ottimizzazioni CTranslate2 e la quantizzazione 8-bit su CPU e GPU.
- v1.1.1
Serie 1.x: API stabile per il modello Whisper, supporto ai modelli large-v3 e tooling per la trascrizione in streaming.
- v0.2.0
Prima release taggata su PyPI: reimplementation di Whisper su CTranslate2 con benchmark pubblici rispetto a openai/whisper, whisper.cpp e transformers.
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