Pubblicato il 13 ott 2026
Il primo MoE open-source della serie MiniCPM-V di OpenBMB: 35,2B di parametri totali, ~3B attivi per token, comprensione di immagini multiple e video con compressione precoce dei token visivi (LLaVA-UHD v4). Primo MoE open-source con decodifica fluida on-device — 13+ tok/s con soli 3GB di RAM su iPhone 17 Pro Max — grazie al Lookahead Expert Scheduling (llama.cpp-omni), quantizzazione fine per livello e DSpark speculative sampling. Supporto day-0 per Rockchip, Houmo, Intel, AMD e Arm; gira su Ollama, llama.cpp, vLLM e SGLang.
Prima variante MoE della serie MiniCPM-V: 35,2B totali / ~3B attivi, LES + quantizzazione per livello + DSpark, 13+ tok/s on-device con 3GB di RAM.
Visita il sito ufficiale per scaricare, documentarti e iniziare a utilizzare MiniCPM-V 4.7 35B-A3B (MoE).
Modello MoE di DeepSeek con 552B di parametri totali e 8-16B attivi per token. Contesto da 1M di token, licenza MIT: uso commerciale libero. Pensato per il serving in linea, troppo grande per un uso locale su un singolo PC.
Il modello di immagini aperto più avanzato: aderenza al prompt eccellente, anatomia solida e fine-tuning completo. Lo standard per chi fa serio.
Generazione in pochissimi step con qualità alta e ottimo rendering del testo. La versione distillata di FLUX, pensata per la velocità.
