Inferenza⚡
llama.cpp
Pubblicato il 15 ott 2022
Implementazione C++ di LLM per inferenza efficiente su CPU e GPU consumer.
LLMC++LocalEfficient
Piattaforma serverless per eseguire codice e modelli IA su GPU: si paga per i secondi di utilizzo reali, si scala a zero inattiva e si può far girare qualsiasi modello open-weights. Una delle strade per avere inferenza su hardware noleggiato senza gestire server.
Visita il sito ufficiale per scaricare, documentarti e iniziare a utilizzare Modal.
Implementazione C++ di LLM per inferenza efficiente su CPU e GPU consumer.
Strumento open source per eseguire LLM localmente con semplicità.
Sintesi vocale in locale a bassa latenza basata su ONNX: genera parlato naturale da testo in tempo quasi reale, anche su CPU. Multilingue (italiano incluso) e facile da integrare nei pipeline: download del modello, una riga di comando. MIT.