Pubblicato il 14 mag 2020
GPU datacenter da 80GB di HBM2e: lo standard per training e inferenza in datacenter. Richiede server dedicati e alimentazione enterprise.
Visita il sito ufficiale per scaricare, documentarti e iniziare a utilizzare NVIDIA A100 80GB (SXM).
La workstation desktop NVIDIA per l'IA locale: superchip Grace Blackwell GB10 con 128GB di memoria unificata a 273 GB/s e circa 1 petaFLOP in FP4. CUDA completo, ~12 tok/s su modelli 27B a 4 bit, prefill veloce su contesti lunghi. Prezzo al lancio 3.999 USD, poi 4.699 USD per la carenza di memoria.
Il GPU datacenter di fascia più alta con 80GB di HBM3: il top di gamma per training e inferenza di grandi modelli. Solo in configurazioni enterprise.
Modello vocale end-to-end full-duplex da 11B: comprensione e generazione audio in un'unica architettura, senza stack in cascata ASR→LLM→TTS. Primo modello full-duplex open con tool calling durante la conversazione, risposte in ~450ms, interruzioni e turni naturali.
