Hardware🖥️
NVIDIA A100 80GB (SXM)
Pubblicato il 14 mag 2020
GPU datacenter da 80GB di HBM2e: lo standard per training e inferenza in datacenter. Richiede server dedicati e alimentazione enterprise.
GPUNVIDIADatacenterTraining
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NVIDIA DGX Spark (GB10)
Pubblicato il 15 ott 2025
La workstation desktop NVIDIA per l'IA locale: superchip Grace Blackwell GB10 con 128GB di memoria unificata a 273 GB/s e circa 1 petaFLOP in FP4. CUDA completo, ~12 tok/s su modelli 27B a 4 bit, prefill veloce su contesti lunghi. Prezzo al lancio 3.999 USD, poi 4.699 USD per la carenza di memoria.
Caratteristiche
- 128GB unified memory @ 273 GB/s
- ~1 PFLOP FP4 (sparse)
- CUDA completo
- 100GbE ConnectX-7
- Fino a 4 unità in cluster
Cronologia delle versioni
- RipricingAttuale
Prezzo di listino alzato a 4.699 USD (+18%) a causa della carenza di memoria DRAM.
- DGX Spark
Lancio al pubblico: GB10 Grace Blackwell, 128GB LPDDR5X, ~1 PFLOP FP4, CUDA completo, a 3.999 USD.
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Visita il sito ufficiale per scaricare, documentarti e iniziare a utilizzare NVIDIA DGX Spark (GB10).
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NVIDIA H100 80GB (SXM)
Pubblicato il 20 mar 2022
Il GPU datacenter di fascia più alta con 80GB di HBM3: il top di gamma per training e inferenza di grandi modelli. Solo in configurazioni enterprise.
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Modelli🎙️
NVIDIA NemotronLabs VoiceChat 11B
Pubblicato il 3 ago 202611B
Modello vocale end-to-end full-duplex da 11B: comprensione e generazione audio in un'unica architettura, senza stack in cascata ASR→LLM→TTS. Primo modello full-duplex open con tool calling durante la conversazione, risposte in ~450ms, interruzioni e turni naturali.
VocaleOpen SourceLocaleNVIDIA