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Bonsai-2 27B
Pubblicato il 25 set 2026Bonsai-2 27B
Modello di ragionamento da 27B con pesi ternari a 1,72 bit per peso, derivato da Qwen3.8-27B con attenzione ibrida (~75% lineare). In GGUF PTQ1_0 occupa 5,95 GB, mantiene il 98,2% dell'intelligenza FP16 e arriva a ~47 tok/s su un laptop Apple M5 Max, con contesto da 262K token. Licenza Apache 2.0. Richiede la fork llama.cpp di Prism ML (i kernel ternari non sono in llama.cpp stock).
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