Strumenti, framework e modelli per l'IA locale
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La taglia compatta della famiglia Gemma 3 di Google: 4,32B di parametri, contesto di 128K token e supporto nativo a 140+ lingue (incluso l'italiano), con input testo+immagini. Licenza Gemma (uso commerciale con condizioni). In Q4_K_M occupa circa 2,9GB: gira su GPU da 8GB e su CPU moderne.
Modello piccolo e veloce con contesto fino a 131K token. Punto di ingresso ideale per chat e riepilugi su hardware modesto, ottimo per smartphone e mini-PC.
Genera fino a 30 secondi di musica o effetti sonori da una descrizione testuale. Il modello musicale open di riferimento, leggero e versatile.
Modello ultra-compatto di 0,5 miliardi di parametri. Si esegue su qualsiasi hardware, anche embedded: ideale per riepilugi leggeri e per dispositivi locali a bassissimo consumo.
Il classico del generazione di immagini: veloce, leggero e con l'ecosistema di LoRA e ControlNet più vasto in assoluto. Perfetto per GPU da 6-8GB.
