Outils, frameworks et modèles pour l'IA locale
3 ressources trouvées pour "Chat"
Le cheval de bataille local par excellence : qualité solide, contexte de 131K tokens et un écosystème de quantisations GGUF immense. Le choix standard pour la conversation et les assistants.
Petit modèle rapide avec un contexte jusqu'à 131K tokens. Point d'entrée idéal pour la conversation et les résumés sur du matériel modeste, excellent sur smartphones et mini-PC.
Modèle vocal end-to-end full-duplex de 11B : compréhension et génération audio dans une seule architecture, sans stack en cascade ASR→LLM→TTS. Premier modèle full-duplex open avec tool calling pendant la conversation, réponses en ~450ms, interruptions et tours naturels.
