Outils, frameworks et modèles pour l'IA locale
6 ressources trouvées pour "Chat"
Le cheval de bataille local par excellence : qualité solide, contexte de 131K tokens et un écosystème de quantisations GGUF immense. Le choix standard pour la conversation et les assistants.
Petit modèle rapide avec un contexte jusqu'à 131K tokens. Point d'entrée idéal pour la conversation et les résumés sur du matériel modeste, excellent sur smartphones et mini-PC.
App GTK4/libadwaita pour GNOME pour discuter avec des modèles locaux via Ollama, en Rust et sous GPLv3 : elle gère l'installation d'Ollama, les modèles et le chargement de documents et d'images locaux.
Plateforme d'automatisation de workflow auto-hébergée : un canevas visuel à nœuds pour connecter applications, données et modèles IA (locales ou API), avec des nœuds AI Agent et plus de 400 intégrations.
Modèle vocal end-to-end full-duplex de 11B : compréhension et génération audio dans une seule architecture, sans stack en cascade ASR→LLM→TTS. Premier modèle full-duplex open avec tool calling pendant la conversation, réponses en ~450ms, interruptions et tours naturels.
Interface web complète de type ChatGPT pour Ollama et llama.cpp : comptes multi-utilisateurs, conversations organisées, gestion des documents pour le RAG, prompt système par modèle, outils et plugins. La version 0.11.4 (septembre 2026) fait voyager les métadonnées des fichiers avec les blocs récupérés et exécute la recherche hybride nativement dans la base de données : les grandes bases de connaissance sont beaucoup plus rapides. La manière la plus simple de transformer votre IA locale en un produit d'usage quotidien.
