Outils, frameworks et modèles pour l'IA locale
7 ressources trouvées pour "diffusion"
Le workflow visuel à nœuds pour les modèles de diffusion : la référence pour SDXL, FLUX, vidéo et audio. Maximale flexibilité, de la pipeline simple à la pipeline professionnelle.
Modèle de diffusion autorégressive de 326M de paramètres pour la génération de mouvement humanoïde interactif en temps réel : prompts textuels en ligne, contraintes cinématiques (trajectoires de racine, keyframes, poses rares) et séquences jusqu'à 8 secondes. Entraîné sur Bones Rigplay 1 (squelette Core 27 articulations, 20 fps), optimisé pour GPU NVIDIA Ampere, Hopper et Blackwell. Licence NVIDIA Open Model Agreement, usage commercial autorisé. Sur Hugging Face depuis le 7 octobre 2026.
Stability AI (Londres, Royaume-Uni) : les modèles Stable Diffusion pour la génération d'images, de vidéos et d'audio, open-weight avec licences permissives. Les modèles Stable du catalogue sont les ressources filles.
Le classique de la génération d'images : rapide, léger et doté du plus vaste écosystème de LoRA et ControlNet. Parfait pour des GPU de 6-8 Go.
La référence actuelle pour les images photoréalistes et artistiques en 1024px. Meilleure adhérence au prompt et compositions plus cohérentes que SD 1.5.
Transforme une image en court clip vidéo d'environ 2 secondes. Le point d'entrée pour la génération vidéo locale ; 16 Go de VRAM recommandés.
Framework de fine-tuning optimisé pour GPU NVIDIA et Apple Silicon : matrices custom en CUDA qui réduisent l'usage de mémoire et doublent la vitesse d'entraînement par rapport aux méthodes standard. Supporte LLM et modèles de diffusion.
