Hardware🖥️
NVIDIA A100 80GB (SXM)
Pubblicato il 14 mag 2020
GPU datacenter da 80GB di HBM2e: lo standard per training e inferenza in datacenter. Richiede server dedicati e alimentazione enterprise.
GPUNVIDIADatacenterTraining
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NVIDIA RTX 5070 Ti 16GB
Pubblicato il 20 feb 2025
Blackwell GB203 da fascia alta: 16GB GDDR7 su bus 256-bit (896 GB/s), 8.960 CUDA core, 300W. Il 16GB rende possibile Qwen3.8-27B o i modelli 30B+ in Q4 con contesto ampio. Lancio a 749 USD, febbraio 2025.
Caratteristiche
- 16GB GDDR7
- 896 GB/s
- 8.960 CUDA core
- 300W
- PCIe 5.0
Cronologia delle versioni
- RTX 5070 TiAttuale
GB203: 16GB GDDR7 256-bit (896 GB/s), 8.960 CUDA core, 300W, MSRP 749 USD.
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NVIDIA DGX Spark (GB10)
Pubblicato il 15 ott 2025Ripricing
La workstation desktop NVIDIA per l'IA locale: superchip Grace Blackwell GB10 con 128GB di memoria unificata a 273 GB/s e circa 1 petaFLOP in FP4. CUDA completo, ~12 tok/s su modelli 27B a 4 bit, prefill veloce su contesti lunghi. Prezzo al lancio 3.999 USD, poi 4.699 USD per la carenza di memoria.
NVIDIAMemoria unificataEdge AIDesktop
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NVIDIA H100 80GB (SXM)
Pubblicato il 20 mar 2022
Il GPU datacenter di fascia più alta con 80GB di HBM3: il top di gamma per training e inferenza di grandi modelli. Solo in configurazioni enterprise.
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