Strumenti, framework e modelli per l'IA locale
5 risorse trovate per "Efficient"
DeepSeek (Shenzhen, Cina): i LLM open-weight più efficienti della loro classe, con l'enfasi sui MoE a bassa attivazione. DeepSeek V4.1-Flash porta 552B di parametri totali con ~8B attivi, 1M di contesto. I modelli nel catalogo sono le risorse figlie.
Modello di sintesi vocale da 82M di parametri su architettura VITS, Apache-2.0 per i pesi, con voci in decine di lingue e qualità sorprendentemente alta per le dimensioni. Gira in modo efficiente anche solo su CPU.
Implementazione C++ di LLM per inferenza efficiente su CPU e GPU consumer.
Modello da 7B veloce ed efficiente, ben tarato sui compiti multilingue europei. Ottima qualità di istruzioni a una frazione del costo dei modelli da 13B in poi.
Mistral AI (Parigi, Francia): i LLM europei open-weight più efficienti, con licenze permissive e attenzione a privacy e localizzazione. I modelli Mistral nel catalogo sono le risorse figlie.
